Su objetivo principal será liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa, Machine Learning y Analítica Avanzada, asegurando la construcción de modelos predictivos y sistemas inteligentes robustos, escalables y alineados con los objetivos estratégicos de la organización. El rol combina liderazgo técnico con la capacidad de traducir problemas de negocio en modelos analíticos y soluciones de IA implementables en producción. Requisitos: Formación académica: Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil, Sistemas, Matemáticas y afines. Conocimiento técnico: Posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, Transformación Digital o Estrategia de Datos (deseable). Experiencia: Al menos 2 a 5 años de experiencia liderando proyectos con componente analítico o digital, y al menos 1 año en iniciativas de IA/ML. Experiencia en industrias como servicios financieros, pensiones, seguros, retail, salud o telecomunicaciones.
