En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Requisitos: 2 a 3 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos. Experiencia en empresas de consultoría, tecnología o industrias intensivas en datos (minería, energía, logística, transporte). Haber liderado técnicamente proyectos de optimización, predicción, analítica avanzada o inteligencia artificial aplicada a operaciones. Estudios en Ingeniería, matemáticas, estadísticas, computación o disciplinas afines. Deseable: Postgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. Ingles intermedio. Conocimientos en lenguajes: Python, SQL, R (opcional) Frameworks: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Plataformas: Databricks, Azure ML, AWS Sagemarker o GCP Vertex AI. MLOps: MLflow, CI/CD, Contenedores (Dockers/Kubernetes) Visualización: Power BI, Tableau o similares. Funciones: Desarrollar modelos de machine learning, optimización y analítica avanzada aplicados a problemas de negocio de gran escala. Diseñar y ejecutar experimentos, evaluando métricas de desempeño y asegurando la calidad de los resultados. Implementar soluciones en entornos productivos, trabajando junto a ingenieros de datos y arquitectos de software. Documentar metodologías, pipelines y resultados de forma clara y estructurada para asegurar reproducibilidad. Colaborar con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas concretas.
