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EY CONSULTORES LIMITADA
Actividades de consultoría de gestión
En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos. Requisitos: Título profesional en un área STEM (ver educación). Experiencia comprobable en desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en entornos productivos. Conocimientos avanzados en Python y frameworks de ML. Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Computación o disciplinas afines. Deseable postgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. 5 a 6 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos. Experiencia en empresas de consultoría, tecnología o industrias intensivas en datos (minería, energía, logística, transporte). Haber liderado técnicamente proyectos de optimización, predicción, analítica avanzada o inteligencia artificial aplicada a operaciones. Experiencia en arquitecturas de datos modernas (Data Lakehouse, Unity Catalog, Data Mesh). Conocimiento en LLMs y agentes inteligentes aplicados a procesos de negocio. Participación en definición de estándares y buenas prácticas dentro de un equipo de datos. Inglés intermedio-alto (B2) para documentación y colaboración técnica. Deseables: Databricks Certified Data Scientist o Data Engineer. Certificación en cloud (Azure, AWS o GCP). Certificación en MLOps o despliegue de modelos en producción. Lenguajes: Python, SQL, R (opcional). Frameworks: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Plataformas: Databricks, Azure ML, AWS Sagemaker o GCP Vertex AI. MLOps: MLflow, CI/CD, contenedores (Docker/Kubernetes). Visualización: Power BI, Tableau o similares. The exceptional EY experience. It's yours to build.