Apoyar los procesos de evaluación y mejora continua de la docencia mediante el análisis, gestión y optimización de datos y procesos provenientes de diversas fuentes institucionales. Además, contribuirá a la automatización y mejora de procesos internos, aportando una mirada analítica y orientada a la eficiencia. Perfil deseado: Profesional universitario idealmente con carreras afines a Educación, Ciencias Sociales o Ingeniería. Experiencia laboral: Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de flujos de trabajo (por ejemplo, en Python, Power Automate, Airflow o scripts en R). Deseable experiencia y/o conocimiento en análisis de datos e instrumentos de evaluación. Competencias técnicas: Conocimiento en bases de datos (Excel) y visualización de datos (Power BI, Tableau o Google Data Studio). Dominio de herramientas de análisis de datos: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), R o SPSS.
