Buscamos: Buscamos un/a Científico/a de Datos, con experiencia en el desarrollo de modelos analíticos aplicados, capaz de transformar datos en soluciones predictivas y prescriptivas que generen valor real para el negocio. El rol requiere rigurosidad técnica, buenas prácticas de modelado y validación, y capacidad de trabajar en conjunto con equipos técnicos y operacionales. Propósito del cargo: Desarrollar, validar y operacionalizar modelos analíticos predictivos y prescriptivos, asegurando su correcta implementación, trazabilidad y uso en entornos productivos. Principales funciones: Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos. Realizar feature engineering y preparación de datos. Entrenar, validar y evaluar modelos utilizando métricas adecuadas. Documentar modelos, supuestos y resultados técnicos. Participar en el despliegue y operacionalización de modelos junto a equipos de desarrollo. Asegurar reproducibilidad y buenas prácticas en notebooks y artefactos. Trabajar con datos y servicios en entornos Azure. Requisitos Formación: Carrera profesional del área matemática, estadística, informática, ingeniería o similar. (No excluyente) Certificación: DP-100 o equivalente (deseable / según mandante). Experiencia y conocimientos Programación en Python aplicada a Machine Learning. Modelado predictivo y prescriptivo. Buenas prácticas de validación y métricas. Trabajo con datos en Azure. MLFlow y prácticas de MLOps (deseable). Experiencia en entornos industriales o minería (deseable). Entregables clave: Modelos desarrollados y validados. Notebooks reproducibles. Reportes técnicos. Artefactos de modelos listos para operación. Competencias esperadas: Pensamiento analítico y rigor técnico. Orden y disciplina en el trabajo con datos. Capacidad de documentación y comunicación técnica. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
