Práctica Profesional - Ingeniería de Datos (1 vacantes) Otras ocupaciones

Apoyar la optimización de procesos y el fortalecimiento de la inteligencia de negocios del área, colaborando activamente en el ciclo de vida de los datos, desde su ingesta y transformación hasta el aseguramiento de su calidad y la provisión de soporte técnico para la toma de decisiones basada en reportes y análisis. Funciones y responsabilidades clave: - Colaborar en el desarrollo, implementación y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT). - Apoyar activamente en la optimización de consultas SQL (queries) para mejorar la eficiencia de las bases de datos. - Participar en la revisión y aseguramiento de la calidad del dato, identificando inconsistencias y proponiendo soluciones. - Proporcionar soporte técnico y funcional a la reportería y dashboards utilizados por el equipo de inteligencia de negocios. Requerimientos - Python: Nivel intermedio/avanzado con experiencia en librerías de datos como Pandas. - SQL: Nivel intermedio. Debe comprender bases de datos relacionales y optimización de consultas. - Cloud: Familiaridad con conceptos básicos de Plataformas Cloud (GCP) y almacenamiento de datos cómo Looker, Bigquery y/o Qlik Cloud - Estar cursando la carrera de Ingenier@ Civil en Computación/Informática (en los últimos años) con interés en la optimización de procesos y el apoyo a la inteligencia de negocios. - Contar con seguro de pr´áctica profesional.